OpenDataViz — Observatoire économique africain
Un observatoire pour explorer les données économiques et sociales de l’Afrique.

PORTFOLIO
Des données. Du code. Des projets concrets.
Analyses, modèles, tableaux de bord et applications : chaque projet documente une façon de résoudre un problème.
25 projets
Un observatoire pour explorer les données économiques et sociales de l’Afrique.
Comprendre la résiliation client avec R Shiny et un assistant connecté aux données.
Prédire la satisfaction client en tenant compte du biais de sélection et de l’équité.
Portfolio personnel construit pour présenter un profil data, des projets, des livrables et des canaux de contact professionnels.
Plateforme de numérisation intelligente documentaire pour importer, sécuriser, modéliser, vérifier humainement et exporter des documents.
Plateforme vitrine et système de gestion de contenus pour AMET-ESA, avec frontend statique, backend Express et données Supabase.
Plateforme éditoriale et communautaire dédiée aux parcours d’excellence, à la diaspora et aux talents émergents.
Profil GitHub personnel conçu pour centraliser l’identité technique, les projets, les domaines de compétence et les liens utiles.
Projet NLP d’analyse de sentiments appliqué à des textes liés à Youssoupha, avec préparation des données et lecture des polarités.
Analyse des effets de la corruption sur l'investissement public en Afrique subsaharienne avec une lecture économétrique orientée décision.
Application web interactive pour explorer des données complexes avec filtres dynamiques et visualisations exploitables.
Tableau de bord Power BI pour analyser les performances des équipes, les statistiques de match et les dynamiques du tournoi.
Analyse des performances du secteur logistique et transport au Togo avec indicateurs, tendances et comparaisons régionales.
Étude de marché autour de l'ENSEA pour comprendre comportements, besoins et préférences des étudiants.
Cartographie et analyse démographique des communes d'Abidjan à partir du RGPH 2021.
Analyse des effets de la crise en Ukraine sur les flux commerciaux internationaux et les équilibres macroéconomiques.
Infographie professionnelle pour une campagne de sensibilisation autour des activités CEMAC.
Configuration de déploiement pour Apache Superset afin de préparer un environnement BI exploitable.
Dépôt public consacré à un tableau de bord interactif développé avec R Shiny.
Projet de visualisation construit autour de Tableau Desktop pour explorer et restituer des données métier.
Application d'évaluation de salaire développée avec VBA pour automatiser un calcul ou une analyse dans l'environnement Excel.
Projet Python autour des algorithmes génétiques et de l'optimisation par recherche évolutive.
Projet de Data Mining visant à identifier des profils clients homogènes à partir de données socio-démographiques, comportementales et transactionnelles.
Centralisation, nettoyage et structuration de données nationales multi-sources pour alimenter un reporting automatisé.
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