Profil

Un profil data qui relie science statistique, analyse métier et développement web.

Transformer les données brutes en décisions utiles, et construire les outils pour les voir clairement.

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Profil data

Approche

Comprendre avant de visualiser. Prouver avant de convaincre.

Diplômé de l'ENSEA d'Abidjan, je combine les méthodes quantitatives, l'économétrie, la BI et l'ingénierie des données pour concevoir des solutions data complètes : collecte, pipelines ETL, entrepôt de données, tableaux de bord et analyses.

Mes expériences couvrent l'assurance, le service public, la formation professionnelle et la recherche appliquée, avec un fil conducteur : rendre la donnée fiable, lisible et utile à la décision.

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Approche analytique

Compétences

Une boîte à outils complète pour passer du dataset au livrable.

Science des données et ML

Python Python
R R
scikit-learn scikit-learn
pandas pandas
NumPy NumPy
MPL Matplotlib
ST STATA
SPSS SPSS

Ingénierie des données

SQL SQL
PostgreSQL PostgreSQL
HOP Apache Hop
dbt dbt
TD Talend
Git Git
GitHub GitHub

BI et visualisation

PBI Power BI
TB Tableau
Apache Superset Apache Superset
R Shiny R Shiny
XL Excel
QGIS QGIS

Développement web

HTML5 HTML5
CSS3 CSS3
JavaScript JavaScript
Node.js Node.js
Tailwind CSS Tailwind CSS
Astro Astro
LaTeX LaTeX

Collecte de données

KOBO KoboToolbox
ODK ODK
CSP CSPro
SS Survey Solutions

Flux de travail

VS Code VS Code
PPT PowerPoint
Canva Canva
Jupyter Jupyter
Google Colab Google Colab

Experience

Des missions data concrètes, connectées aux enjeux métiers.

Janv. 2026 — Présent En poste

Support Data & Business Intelligence

SanlamAllianz Participations

Analyse de données financières clients, conception de tableaux de bord Power BI et mise en place de pipelines ETL via Apache Hop pour automatiser le reporting mensuel.

Power BI Apache Hop ETL SQL Finance
Oct. 2025 — Janv. 2026

Statisticien — Data Analyst

Observatoire du Service Public

Analyse multi-sources et production de rapports analytiques avec recommandations stratégiques. Suivi et modélisation d'indicateurs de performance du service public.

Python R KPI Reporting Service public
Mai 2025 — Sept. 2025

Statisticien — Data Analyst

Ministere de l'Enseignement Technique

Architecture ETL et entrepôt de données national, modélisation de KPIs nationaux et mise en place d'un reporting automatisé sous Apache Superset.

Apache Superset Data Warehouse ETL SQL Education

Réalisations

Tableau de bord Power BI
Power BI
App R Shiny
R Shiny
Cartographie QGIS
QGIS
Analyse marketing
Analyse
Explorer

Identifier les tendances, anomalies et questions importantes avant de construire le livrable.

Modeliser

Choisir des methodes statistiques adaptees, lisibles et defendables.

Raconter

Transformer les résultats en supports clairs pour des publics techniques et non techniques.