Comprendre le problème
Définir la question, les sources, les contraintes et le livrable attendu.

À PROPOS
Formé à l’ENSEA d’Abidjan, je relie l’analyse statistique, l’ingénierie des données et le développement d’applications.
Mon travail commence par une question : que cherche-t-on à comprendre, et sur quelles données peut-on s’appuyer ? Je prépare les données, choisis des méthodes adaptées et restitue les résultats en tenant compte de leurs limites.
Mes expériences documentées couvrent l’assurance, le service public et la formation professionnelle. J’y ai travaillé sur les analyses, les indicateurs, les flux ETL et le reporting.
Mes projets personnels prolongent cette approche : observatoire de données africaines, tableaux de bord R Shiny, modèles interprétables et applications web. La recherche économétrique sur la corruption et l’investissement public fait aussi partie de ce parcours.
MA FAÇON DE TRAVAILLER
Définir la question, les sources, les contraintes et le livrable attendu.
Préparer des données fiables, comparer les méthodes et documenter les choix.
Livrer une analyse, un tableau de bord ou une application dont les limites sont explicites.
PARCOURS
Janvier 2026
SanlamAllianz Participations
Analyse de données financières, tableaux de bord Power BI et pipelines ETL Apache Hop pour le reporting mensuel.
Oct. 2025 — Janv. 2026
Observatoire du Service Public
Analyses multi-sources, rapports et suivi des indicateurs de performance du service public.
Mai — Septembre 2025
Ministère de l’Enseignement Technique
Architecture ETL, entrepôt de données national et reporting sous Apache Superset.
Formation
ENSEA d’Abidjan
Une formation statistique mobilisée dans les analyses, les travaux économétriques et les applications du portfolio.
MES PROJETS PHARES
Un observatoire pour explorer les données économiques et sociales de l’Afrique.
Analyse des effets de la corruption sur l'investissement public en Afrique subsaharienne avec une lecture économétrique orientée décision.
Comprendre la résiliation client avec R Shiny et un assistant connecté aux données.