À propos

Un profil data qui relie science statistique, analyse métier et développement web.

Transformer les données brutes en décisions utiles, et construire les outils pour les voir clairement.

Michaël S. GRIMA en polo de l'ENSEA
À propos

Approche

Comprendre avant de visualiser. Prouver avant de convaincre.

Diplômé de l'ENSEA d'Abidjan, je combine les méthodes quantitatives, l'économétrie, la BI et l'ingénierie des données pour concevoir des solutions data complètes : collecte, pipelines ETL, entrepôt de données, tableaux de bord et analyses.

Mes expériences couvrent l'assurance, le service public, la formation professionnelle et la recherche appliquée, avec un fil conducteur : rendre la donnée fiable, lisible et utile à la décision.

Expertise

Sept piliers, de la donnée brute au produit en ligne.

Statistique & Économétrie

La rigueur méthodologique avant la visualisation.

  • Statistique descriptive
  • Statistique inférentielle et tests d'hypothèses (χ², V de Cramér)
  • Probabilités
  • Analyse exploratoire des données
  • Régression, économétrie et données de panel
  • Séries temporelles
  • Analyse factorielle (ACP, AFC, ACM) et classification (CAH)
  • Analyse de corrélation
  • Théorie des sondages et échantillonnage
  • Traitement des valeurs manquantes (imputation)
  • Correction des biais de sélection

Outils

  • R
  • Python
  • STATA
  • SPSS

Analyse de données

Explorer, croiser et transformer la donnée brute en recommandations claires.

  • SQL avancé
  • Programmation Python et R
  • Excel avancé et automatisation VBA
  • Conception d'enquêtes et collecte de données
  • Nettoyage et préparation des données
  • Croisement de données multi-sources
  • Formulation de recommandations à partir des résultats

Outils

  • SQL
  • Excel
  • pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • KoboToolbox
  • ODK
  • CSPro
  • Survey Solutions

Data Engineering

Des flux de données fiables, automatisés et documentés.

  • Pipelines ETL / ELT
  • Architecture d'entrepôt de données
  • Modélisation dimensionnelle (schéma en étoile)
  • Bases de données analytiques
  • Extraction de données via API
  • Contrôle qualité automatisé (complétude, validité, fraîcheur)
  • Automatisation et planification des traitements
  • Développement d'API REST
  • Conteneurisation

Outils

  • Apache Hop
  • Talend
  • PostgreSQL
  • DuckDB
  • FastAPI
  • Docker
  • GitHub Actions

Data Science

Des modèles appliqués à de vrais problèmes métier, interprétables et auditables.

  • Apprentissage supervisé : classification et régression
  • Apprentissage non supervisé : clustering et segmentation
  • Feature engineering
  • Interprétabilité des modèles
  • Audit d'équité des modèles
  • Prévision et projections
  • NLP : analyse de sentiments
  • Algorithmes génétiques et optimisation
  • Deep learning
  • OCR et vision par ordinateur
  • IA générative : assistants LLM connectés aux données

Outils

  • Python
  • scikit-learn
  • LightGBM
  • SHAP
  • Jupyter
  • Google Colab
  • Gemini
  • Groq

BI & Reporting

Des indicateurs lisibles, actionnables et suivis dans la durée.

  • Tableaux de bord décisionnels
  • Modélisation Power BI et DAX
  • Applications analytiques interactives
  • Définition et suivi de KPIs (plus de 20)
  • Reporting automatisé
  • Cartographie et analyse spatiale
  • Data storytelling, infographies et présentations
  • Rapports analytiques pour les décideurs

Outils

  • Power BI
  • Tableau
  • Apache Superset
  • R Shiny
  • Streamlit
  • QGIS
  • PowerPoint
  • Canva

Gestion de projets data

Du cadrage au déploiement, avec un impact mesuré.

  • Recueil et cadrage des besoins métier
  • Conception d'architectures data de bout en bout
  • Pilotage de déploiements avec mesure d'impact (jusqu'à 40 % de gain de productivité)
  • Méthodes agiles (Scrum)
  • Coordination d'équipe
  • Formation des utilisateurs
  • Documentation méthodologique et traçabilité des décisions
  • Reproductibilité des analyses
  • Versioning et collaboration

Outils

  • Git
  • GitHub
  • LaTeX

Développement web

Des produits web qui donnent une vraie présence aux résultats.

  • HTML, CSS et JavaScript
  • TypeScript
  • React.js et Next.js
  • Astro (sites statiques rapides et bien référencés)
  • Node.js et Express (back-end, API)
  • Tailwind CSS
  • Bases de données et authentification
  • Visualisation web interactive (Chart.js, Leaflet)
  • Sites bilingues, adaptés au mobile et sécurisés
  • Applications de bureau
  • Déploiement et hébergement

Outils

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • Astro
  • Node.js
  • Tailwind CSS
  • Supabase
  • Electron
  • Vercel
  • Render
  • VS Code

Experience

Des missions data concrètes, connectées aux enjeux métiers.

Janv. 2026 — PrésentEn poste

Support Data & Business Intelligence

SanlamAllianz Participations

Analyse de données financières clients, conception de tableaux de bord Power BI et mise en place de pipelines ETL via Apache Hop pour automatiser le reporting mensuel.

Power BIApache HopETLSQLFinance
Oct. 2025 — Janv. 2026

Statisticien — Data Analyst

Observatoire du Service Public

Analyse multi-sources et production de rapports analytiques avec recommandations stratégiques. Suivi et modélisation d'indicateurs de performance du service public.

PythonRKPIReportingService public
Mai 2025 — Sept. 2025

Statisticien — Data Analyst

Ministere de l'Enseignement Technique

Architecture ETL et entrepôt de données national, modélisation de KPIs nationaux et mise en place d'un reporting automatisé sous Apache Superset.

Apache SupersetEntrepôt de donnéesETLSQLEducation
Étude de cas