Dashboard Churn Télécom & Assistant IA
Comprendre la résiliation client avec R Shiny et un assistant connecté aux données.

Data Visualisation · Fiche projet
Un observatoire pour explorer les données économiques et sociales de l’Afrique.
01
Observatoire de données couvrant les 54 pays africains : un pipeline ETL Python extrait chaque jour 60 indicateurs répartis en quatre pôles (Économie, Santé, Éducation, Infrastructure) depuis l'API de la Banque mondiale, les charge dans un entrepôt DuckDB en modèle en étoile, comble les lacunes par imputation ML (KNN / itérative) et projette cinq ans en avant (ElasticNet).
02
Environ 80 000 enregistrements traçables — observés, imputés ou projetés — servis par une API FastAPI (export CSV, Excel, Stata, SPSS, Parquet), un dashboard Astro doté d'un atelier de statistiques avancées, et un assistant IA qui répond uniquement à partir de requêtes réelles sur l'entrepôt (8 outils, Groq / Gemini).
03
Tous les projets
Comprendre la résiliation client avec R Shiny et un assistant connecté aux données.
Application web interactive pour explorer des données complexes avec filtres dynamiques et visualisations exploitables.
Tableau de bord Power BI pour analyser les performances des équipes, les statistiques de match et les dynamiques du tournoi.